Priorización de cartera: cómo elegir qué no hacer
Toda organización tiene más proyectos que capacidad. Las que cumplen son las que lo reconocen y eligen.
Leer el artículoCasi todas las organizaciones gestionan más proyectos de los que su dirección puede nombrar. El inventario resulta incómodo, y es ahí donde empieza la respuesta.
Plantéenos una duda de ejecuciónPregunte a un comité de dirección cuántos proyectos hay en marcha. Le darán un número. Después cuéntelos. La diferencia entre ambas cifras es el problema, y es asombrosamente parecida en organizaciones y sectores muy distintos.
Los proyectos entran por varias puertas y solo algunas tienen un registro detrás.
El error de modelización más habitual es usar el número de personas en lugar de su disponibilidad. Una persona no está disponible al cien por cien para los proyectos. Descontando operación, gestión de equipo, vacaciones, selección y el resto de su trabajo real, una cifra realista suele estar entre el 40 y el 60 por ciento, y bastante por debajo en el caso de las personas que quieren todos los proyectos.
El análisis no puede ordenar los proyectos. Solo puede hacer el dilema lo bastante explícito para que la dirección los ordene. La distinción importa: un ejercicio de priorización presentado como respuesta acaba rechazado, mientras que ese mismo trabajo presentado como una elección acaba en una decisión.
En nuestra experiencia, el inventario por sí solo cambia la conversación antes de modelar nada. La dirección ve la lista real, casi siempre por primera vez, y en las dos primeras semanas se paran dos o tres proyectos. Eso suele valer más que todo el resto del ejercicio junto.
Contar la cartera con honestidad es el primer entregable de este encargo.
Qué proyectos están en marcha, quién está sobrecargado, qué empieza a continuación.
De la licitación a la entrega, medido antes y después.
Toda organización tiene más proyectos que capacidad. Las que cumplen son las que lo reconocen y eligen.
Leer el artículoVale la pena automatizar los informes, la revisión documental y la depuración de datos. El criterio, la escalada de problemas y la estimación, no.
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