Buradan başlayın
Proje yönetimi · 8 dk okuma

Proje yönetiminde yapay zeka: gerçekte ne işe yarar, ne gösteriştir

Durum raporlama, toplantı kayıtları, risk sinyalleri ve doküman arama gerçektir. Tahmin ve otonom kararlar değildir. Nerede kullanılacağı, nerede kullanılmayacağı.

Teslimatla ilgili sorunuzu iletin

Proje yönetiminde yapay zeka tartışmalarının çoğu yanlış konu üzerinedir. Soru, bir modelin ne yapabildiği değildir. Soru, kıdemli saatlerinizin hangisini size geri verdiği ve bunları almanın gözetim olarak size neye mal olduğudur.

Gerçekten işe yaradığı yerler

Gerçek bir programla temas ettiğinde ayakta kalan dört kullanım var. Ortak bir biçimleri var: yüksek hacim, düşük muhakeme ve yanlış cevabı saniyeler içinde fark edebilecek bir insan.

  • Durum raporu taslağı. Araçtan, risk kaydından ve geçen haftanın aksiyonlarından derlenen haftalık bir rapor. Yönetici yazmaz, düzeltir. Elde edilebilecek en büyük tekil zaman kazancı budur.
  • Toplantı kaydı. Deşifre, artı kararların, aksiyonların ve sorumluların kayda çıkarılması. Değerli olan deşifre değildir; karar kaydının çürümeyi bırakmasıdır.
  • Doküman ve yazışma araması. Binlerce e-posta ve çizim içeren bir programda, bir teslim tarihi hakkında neyin kararlaştırıldığını sorup ilgili üç belgeyi alabilmek, herhangi bir panodan daha değerlidir.
  • Sinyalleri yüzeye çıkarma. Ekibin zaten ürettiği veride gecikme ve risk örüntüleri: aynı iş akışında kayan görevler, tarihi tekrar tekrar ötelenen aksiyonlar, üç kez farklı kelimelerle yazılmış aynı risk.

Nerede işe yaramaz

İki kullanım cazip görünür ve istikrarlı biçimde hayal kırıklığı yaratır.

  • Tahminleme. Bir model, yetersiz geçmiş veriden kendinden emin bir süre üretir. Sorun da bu kendine güvendir: kilometre taşı gelene kadar iyi bir tahminden ayırt edilemez.
  • Otonom kararlar. Bir planı, bir taahhüdü ya da bir tedarikçi ilişkisini insan olmadan değiştiren her şey. Gözetim maliyeti kazancı aşar, hesap verebilirlik ise devrolmaz.

Kimsenin kurmadığı yönetişim

Pratikte hata biçimi yanlış bir cevap değildir. İncelenmeden kayda giren ve altı hafta sonra gerçekmiş gibi karşınıza alıntılanan bir cevaptır.

  • Hangi çıktıların ekipten çıkmadan önce insan incelemesi gerektirdiğini tanımlayın ve bunu bir politika dokümanında değil, aracın içinde görünür kılın
  • Müşteri ve ticari veriyi, onaylamadığınız araçların dışında tutun. Bir yapay zeka programını kaybetmenin en hızlı yolu tek bir gizlilik ihlalidir
  • Yapay zekayla taslaklanan metni kayda geçin; ileride okuyan kişi neyin yazıldığını, neyin üretildiğini bilsin
  • Gerçekten kazanılan zamanı ölçün. Bir çeyrek sonra kimse bunu söyleyemiyorsa, yapılan gösterişti

Projelerde bunu nasıl kullanıyoruz

Rutin işin kıdemli saatleri yediği yerde yapay zekayı iş akışına yerleştiririz; yalnızca gözetim yükü ekleyeceği yerde ise dışarıda bırakırız. Muhakeme ve imza insanda kalır, çünkü müşterinin bedelini ödediği kısım odur. Hız ve maliyet avantajı gerçektir, ama farkı yaratan şey o değildir.

Bunun iş yüküne dönüştüğü yer

Bu yazının arkasındaki hizmet

Başladığımız yer, saat kazandıran yapay zekayı iş çıkaran yapay zekadan ayırmaktır.

Okumaya devam edin

En emin olmadığınız projeyi bize gönderin

Bize brief gönderin